智慧大屏显示界面。桂林理工大学供图

　　“传感器方案解决了大部分隐患，但电池续航、信号屏蔽等问题仍需突破。”项目负责人严继池老师介绍，团队创新提出“双轨监测”理念，在传感器方案基础上引入AI视觉识别技术，利用城市既有监控摄像头捕捉井盖位移、缺失等异常，形成“物联+视觉”的双重保障体系，为后续技术迭代预留了战略空间。

　　华为云加速AI技术落地

　　中国—东盟（华为）人工智能创新中心桂林分中心深度参与，为项目提供专项补贴与华为云全栈技术支持。桂林理工大学相关团队仅用150天便完成了AI视觉模块开发，较原计划提速60%，并攻克了复杂光照、遮挡场景下的识别难题，使异常监测准确率提升至98.5%。

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